Deep Learning – Teil 1: Einführung

Deep Learning ist aktuell einer der spannendsten Forschungsbereiche im Machine Learning. Für eine Vielzahl von Fragestellungen liefern Deep Learning Modelle State-of-the-Art Ergebnisse, vor allem im Bereich der Bild-, Sequenz- und Spracherkennung.

Beispielsweise können hierbei Maximalwerte oder Mittelwerte der Filter verwendet werden. Dies bedeutet, dass der Output einer Schicht auch an die gleiche Schicht als Input zurückgegeben wird. Somit ist das Netz in der Lage durch Representation Learning mehrere tausend Objekte auf Bildern mit einer hohen Genauigkeit zu erkennen. Deep Learning erscheint dem Anwender auf den ersten Blick als eine relative neue Methodik. Die Datenschutzerklärung habe ich zur Kenntnis genommen.

Neuronale Netze – ein Abbild des Gehirns?

Deep Learning ist aktuell einer der spannendsten Forschungsbereiche im Machine Learning. Für eine Vielzahl von Fragestellungen liefern Deep Learning Modelle State-of-the-Art Ergebnisse, vor allem im Bereich der Bild-, Sequenz- und Spracherkennung.

For the past seven weeks I have been creating a weekly broadcast with interesting, opinionated and sometimes controversial guests. To view the entire catalogue including notes on the shows and the guests and multimedia audio player - click here. Youll find podcasts on the modern revival of hunting for sustainable meat, the real value of organic foods, the benefits and risks of raw milk, urban farming, craft beer and the ethics of eating meat.

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